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Conseguir prever alterações socioeconômicas não é fácil e costuma estar ao alcance apenas de especialistas peritos na matéria. Agora, um algoritmo pode facilitar essa tarefa e ajudará a prever quais as regiões que podem passar por períodos de grande pobreza.
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Para ser capaz de desempenhar esta função, os pesquisadores ‘alimentaram’ a máquina com imagens de satélite, que conseguem mostrar zonas menos desenvolvidas durante o período da noite por estarem 'no escuro'. Foram também introduzidas as mesmas imagens mas no período diurno e ainda dados de censos para refletir dados populacionais, sociais e econômicos.
A introdução dos dados consistiu em duas fases diferentes do processo. A primeira focada nas imagens de satélite enquanto a segunda preocupou-se com os dados econômicos, um método que a equipe considera que não foi suficiente para acabar com algumas limitações do processo, nomeadamente no que diz respeito a áreas urbanas, uma vez que estas estão completamente iluminadas.